大厂集体“捞虾”：腾讯派出了它的先遣队

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声明:本文来自于微信公众号 光锥智能，作者:魏琳华

一代人有一代人的鸡蛋要领。

一周前，腾讯大厦门前还排着近千人的长队，等着免费安装那只火遍全球的OpenClaw。队伍里既有背着双肩包的程序员，也有穿着校服的小学生、退休的航空工程师。“全民安装”的风气，成了腾讯酝酿龙虾风暴的开端。

在总部楼下摆摊送“虾”后的几天后，腾讯的两款产品在一天内揭晓:先是推出自研产品WorkBuddy，随后又一款能够在微信上跑的产品QClaw内测消息曝光。

不过，腾讯绝非唯一的“送虾人”。

不说大厂和大模型创企早就开始卷起了小龙虾平替，推出了自家冠名版本的“XXClaw”，端侧厂商也开始发力，比如小米的Miclaw Agent，华为的“鸿蒙版龙虾”小艺Claw。大厂们争相涌入这条赛道，目的只有一个:抢占AI Agent这个下一代超级入口。

光锥智能实际测评了WorkBuddy，作为一个“一周上线”的产品，腾讯交出了及格的答卷。好处是，它帮没有使用龙虾经验的用户开辟出代码、办公场景中的实际应用案例，让用户更能感知龙虾和一般Agent产品之间的区别，缺点是在稳定使用和体验细节的优化上，还有太多能够打磨的空间。

在腾讯“龙虾热”背后，更值得关注的是腾讯本身对AI布局的思路。可以看出，腾讯在追赶AI热门风向上，一直有自己的心得。从年初快速接入DeepSeek让元宝用户量暴增，到如今围绕小龙虾的三款产品成型，可见腾讯很少失手。

一波热热闹闹的“分龙虾肉”，不过是腾讯开胃的前菜，作为真正的杀器，仍在酝酿之中的微信智能体，接下来才是腾讯的希望。

实测腾讯版“龙虾”

把门槛打下来的及格作

从名字就能看出来，WorkBuddy与腾讯之前的AI编程产品CodeBuddy有着深厚的渊源。

正如OpenClaw是基于AI编程的基础，做的一个智能体产品，WorkBuddy正是基于“国产类Cursor产品”CodeBuddy的基础，做的“龙虾化”改造。

实际上，WorkBuddy正是搭建在CodeBuddy的产品骨架之上，相当于在这个编程工具中单独开辟了一个属于Agent的功能模块，把龙虾的功能页搭了进去。考虑使用者的需求，它把使用模式分成了代码开发和日常办公两种模式。

为了更方便没有AI经验的用户接入，腾讯的应对方式是用积分制消耗代替API接入，这样能够免去用户体验还要花钱部署的门槛。用户能够接入当下热度高的MiniMax2.5、Kimi K2.5等模型，官方也上线了自动按需求调用模型的模式，由软件根据需求调用AI模型。

作为后来者，WorkBuddy想要抢走其他大厂的“龙虾肉”，就得另辟蹊径。因此，它选择了一条差异化更强的路径——本地部署。

比起原来云端部署的产品，WorkBuddy能通过本地调用文件和工具的方式，帮用户处理电脑上的工作。

简而言之，AI的权限范围更大，产品完成度也更高。用户可以指定本地文件，让它直接调取分析，或者在本地直接帮你修改各种配置。这种“近水楼台”的能力，是云端部署产品难以企及的优势。

光锥智能进行了一个简单的测试:让WorkBuddy调取过往几年在电脑端存储的写作文档，总结一下近几年的工作情况和发展轨迹。WorkBuddy通过文档类型和标题，把分散在多个文件夹里的文档都挨个读取了一遍，并且还能帮用户把分散的文件按照类别分类整理好。它甚至还能帮你把PPT、Excel这类办公文件的数据按照要求提取、整合。这让WorkBuddy不再只是一个对话工具，而是真正成为了一个能够干活的数字助手。

用WorkBuddy整理电脑文件的效果展示

不过，目前的WorkBuddy仍处于公测阶段。作为大厂，要考虑使用安全问题，所以其产品在Skills配置上还是相当克制，这也限制了它的使用效果。

比如，它目前没有权限调取用户的日程、邮件，还需要用户自行安装对应的Skills才能实现更多功能。据官方信息，WorkBuddy现在只提前配置了20多个Skills，但和MiniMax MaxClaw50多个Skills的数量相比，预先配置的数量还有限。当然，这种克制也可以理解为一种产品策略——在保证基础体验的前提下，逐步开放更多能力，让产品有时间迭代优化。

除了本地部署的调用，接入通讯软件也是用户感知更明确的一个场景。目前，腾讯开放了飞书、钉钉、企业微信和QQ四款主流IM产品的接入。

企业微信接入，直接在对话框就能调用小龙虾 图源WorkBuddy

笔者也亲自测试了接放效果，其部署体验其实和其他类小龙虾产品没有太大区别，基本上都是通过开发平台部署机器人，开放基本权限后连接就可以使用。

然而，在实际测试过程中，虽然按照官方步骤配置完成，但笔者最终却没有成功在QQ上召唤出机器人，连接出现了问题。

在社交媒体平台上，反映连接失败的情况不在少数。即使成功连接上的用户，也出现了多次对话只能复现一次的尴尬局面。这种接入无回应、成功率低的情况，和我们之前测试MiniMax刚发布的小龙虾产品“MaxClaw”的情况类似——都是在上线后的最早几天出现各种报错问题。

出现报错的问题，是官方没有预想到“泼天流量”的降临，一般在上线几天后就能得到解决。

3月9日，腾讯云代码助手CodeBuddy团队发布了一封致歉信，承认因流量激增出现了登录及服务不稳定问题。致歉信中指出，这次故障是由于WorkBuddy国内公开测试上线后，用户访问量远超预期，导致核心服务瞬时压力过大。故障发生后，技术团队已第一时间紧急扩容了10倍，目前服务已完全恢复稳定。

整体体验下来，WorkBuddy其实已经搭好了一个基本的框架，如果给新手使用，已经能够初步体验一些集合好的功能，比如文件整理、修改。要想解锁更多功能，还需要时间打磨、验证一些实用Skills的安全和效果。

显然，为了追赶小龙虾的热度，腾讯选择了先占位的策略。用一款达到及格线的产品吸纳流量，再通过后期更新的方式留住用户。

三款产品围猎小龙虾

腾讯也是AI产品工厂

作为打磨出腾讯、微信两大IM巨头的厂商，腾讯非常善于追上AI的“东风”。

比如在DeepSeek早期，腾讯是国内大厂中反应最快的一个。2025年2月，腾讯在自家AI助手元宝中快速接入DeepSeek模型，让元宝的用户数实现了爆发式增长。

本次追小龙虾热度的腾讯，也是在3月9日一口气放出更适合B端的WorkBuddy和内测的C端产品QClaw，加上最早腾讯云提出的云端部署小龙虾，腾讯已经有了三款针对小龙虾的产品。

从功能划分来看，腾讯将三个产品的目标划分得很清晰:WorkBuddy本身有AI编程用户的基础，更适配办公、编码场景;内测的QClaw是一款更C端的产品，通过扫码就能让用户把小龙虾接入微信，削弱移动端配置门槛，让更多用户尝鲜;Lighthouse则是云端部署方案，作为云厂商的配套产品之一，提升腾讯云的竞争力。

据WorkBuddy负责人李博透露，WorkBuddy这个产品实际上线非常快，是团队年后返工才开始着手开发，“相当于上周才提的需求”。

在接入入口上，腾讯选择继续倚靠自家的两大流量入口——QQ和微信。

对于小龙虾这类产品来说，小白用户感知体验比较深的就是在手机端直接调用感知的能力。腾讯显然深谙此道，背靠两大国民级IM产品，为WorkBuddy们导流自然也不在话下。

可以说，这次腾讯面对“小龙虾平替”这道考题，延续了大厂“百花齐放”的产品基因。比如目前很多人在用的AI知识库产品“ima”就是QQ浏览器团队基于AI PC场景下思考尝试出的产品;百度也有年轻产品经理操刀的Agent产品“心响”。虽然起始投入未必大，但靠着以小博大的尝试，也给这些大厂在AI时代码好了弹药。

简单来说，我们看到公测的WorkBuddy，还是后续内测中的QClaw，都只是腾讯放任自家产品大胆尝试的“小部队”，优先级显然并不高。

结合腾讯此前透露的种种信息，可以判定，腾讯在面对Agent这场战役，还远远没到“真刀真枪”比拼的阶段。

当前，腾讯内部显然更看重的是另一盘大棋——微信智能体。这才是腾讯在AI Agent赛道上的真正底牌。

在过往的财报电话会中，腾讯曾多次提及AI Agent的规划。在刘炽平的预想中，微信成了Agent最合适的载体。“

AI智能体在微信内具有潜力，是因为微信的生态系统，它拥有非常强大的通信和社交用户系统，并且拥有大量数据，使得智能体能够理解用户的需求、意图和兴趣。”腾讯总裁刘炽平解释道。

身处AI赛跑中的腾讯，还没有释放内部完全的力量。但姚顺雨加入后发布的混元模型，和预告中的微信智能体产品，终将会迎来开卷大考的一天。