大厂为何缺席Token出海热潮?

在Token成为AI算力计价核心的背景下，中国的互联网巨头却鲜少出现在海外Token市场的排行榜上。究其原因，除了表面的商业选择，更深层次的是对成本结构、业务形态以及生态布局的不同考量。

低成本背后的电力红利

中国的电价相对低廉，使得算力成本在全球范围内具备竞争优势。一个GPU算力小时的电费仅相当于国外的三分之一，这直接把每百万Token的费用压到0.3美元左右。而同等算力的国外模型往往需要5美元以上。正因如此，国内的中小模型能够以“廉价Token”打开海外市场，却不需要大厂投入巨额的算力资源来抢占份额。

AI云平台的内部竞争

百度、阿里、腾讯、字节等大厂正将AI云作为核心业务，争夺国内企业的算力需求。IDC数据显示，仅2025年上半年，中国公有云大模型调用量已突破500万亿Token，增长率接近四倍。大厂的资源更多倾向于打造高度集成的云服务套件，而非单纯提供Token接口给海外用户。换句话说，它们在“内部赛道”已经投入了全部精力。

中小模型的出海打法

MiniMax、智谱等公司采用“低价+多语言”双轮驱动，先在欧美市场铺设API入口，再通过合作平台如OpenRouter、Kilo Code实现流量叠加。它们的业务模式更像是“代售”，不需要自行建设全球数据中心，只要保持高性价比的Token供给即可。数据显示，这类模型的国际收入占比已超过70%，覆盖200余个国家。

• 成本优势来源于国内低电价与规模化算力采购。
• 大厂聚焦AI云生态，内部竞争激烈，外部拓展意愿受限。
• 中小模型通过API平台快速进入海外市场，实现收入多元化。

从生态视角看，Token已经不再是单纯的计费单位，而是衡量模型活跃度与市场渗透的关键指标。大厂在国内深耕AI云的同时，给了中小模型足够的“空白”去抢占海外的低成本窗口。或许，下一波浪潮正悄然酝酿。