AI应用

声明：本文来自于微信公众号 游戏葡萄，作者：游戏葡萄 任何人都可以用AI做自己想做的东西。游戏团队以前难搞定的中台，也如此。 过去一个数据中台，10-15人，1-2年，才能勉强搭中台，现在可以压缩到1-3个资深人员配上大模型，外加一周时间就能搞定，往后也只要1-2人便能每天一个版本地迭代。 所以有个论调叫:SaaS已死，人人都能随手搓软件……但实际情况如何呢? 至少，我问SaaS起家、做了游戏数据中台十年的数数科技，他们早没了FOMO，在花几年实际用了AI后，在和上千家游戏厂商聊完后，他们想明白了两件事: 第一件事，现在爆发的是应用，引擎还无法替代。游戏厂商要经营好，要的是「即插即用」，就像开...

声明:本文来自于微信公众号 新莓，作者:翟文婷 是的，腾讯AI开始打明牌了。 从马年春节元宝旧牌新发，到3月份一个月时间集齐「龙虾特工队」，腾讯在AI应用侧的步伐和节奏明显加快，牌局也日渐明朗。 如果说Chatbot战役是腾讯寻求后发之势，Agent这波则明显是希望抢占先机。 因为龙虾引发的Agent浪潮，本质是生态布局。若论AI应用的单项能力，很有可能是零和博弈;构建生态体系，就回到了腾讯熟悉的语境。至少目前，腾讯基于当前AI局势演变是这么认为的。 AI应用的逻辑发生了变化 借着「养龙虾」热潮，腾讯开始新一轮AI应用发牌。只是这次新牌局的底层逻辑发生了变化。 几天前的腾讯云城市峰会，汤道生给...