电商应用

声明:本文来自于微信公众号 天下网商，作者:章航英 深夜，一家零食店铺的客服后台弹出一条消息:“我上次买的芒果干，这次想换个不那么酸的口味，再帮我推荐几个和它差不多热量的。” 搁以前，这得靠客服翻聊天记录、查用户订单、对比商品参数，来回切换好几个页面，才能给出一句勉强周全的回复。而如今，AI客服几乎一秒内完成了三件事:它从历史对话里调出用户上次购买的芒果干型号，从知识库中匹配了同系列的低酸度新品，再对照营养参数表筛出热量相近的零食，在2秒内给出了完整的推荐话术。如果生成的内容置信度低于预设阈值，这条消息会被直接拦截，不会发送给用户。 同样的场景，也发生在3C数码店的后台。型号复杂、参数难记、保...